文｜沈筱

编辑｜王与桐

“AI意味着现在每个人都可以成为程序员”，如英伟达CEO黄仁勋所言，大模型时代，编程的门槛正在降低，未来人人都可能成为开发者。

(相关资料图)

这也是36氪近期接触到的项目「Zeabur」的观点。Evans Data Corporation 2022年底发布的数据显示，全球（软件）开发者数量已超2560万人。在Zeabur看来，这一数字将在未来五年内呈十倍增长。

Zeabur成立于2022年，此前已获得来自奇绩创坛的天使轮融资。公司定位于为独立开发者和企业客户提供大模型时代一键部署服务的PaaS平台，主要旨在帮助开发者解决两方面的需求痛点：

一是，通过将服务器租用、配置环境、配置路由、配置域名、TLS证书申请等系列部署流程进行封装，统一向开发者提供，以实现应用部署上线过程的自动化，简化服务部署工作流；二是，通过采用「会员订阅+按量付费」的模式，帮助开发者解决服务器租赁和硬件资源浪费的问题。

据Zeabur创始人兼CEO林沅霖介绍，目前，Zeabur的服务部署PaaS平台已完成了技术验证和内部测试工作。平台能够分析用户提交的代码，自动生成构建计划，同时具备涵盖静态部署、云函数部署、容器部署、私有网络部署的一站式整合的服务部署能力，并支持自动交付和多环境隔离及管理。

另外，Zeabur针对Langchain框架进行了优化，面向开发者提供用于大模型应用开发的数据清洗和插件调用服务。开发者可以从控制台上传任意格式的数据集，在平台自动完成数据清洗；同时，能够⼀键选择ChatGPT等大模型插件接⼊到自己的大模型应用中，或者将自己开发的服务直接转换为插件形式。

市场方面，林沅霖表示，Zeabur在没有进行正式推广的情况下，注册用户数已达4500余人，其中付费订阅的人数约120个，并与4个海内外企业客户达成了合作。公司接下来的计划是重点拓展海外B端客户，和国内独立开发者用户。

服务部署PaaS平台是伴随云计算兴起而诞生的时代产物，并不新奇。但林沅霖认为，现在创办Zeabur并不晚，反而恰到好处。在他看来，新技术的发展及其带来的开发和服务部署环境、流程等方面的变化是驱动开发者群体演变，以及开发者服务生态发展的重要因素。

一如十年前，React等前端框架的开源，掀起了前后端分离开发的模式，降低了开发者的工作量和学习成本。而云计算的发展又催生了云原生这一创新的软件架构，要求开发者学习新的架构知识和开发、部署流程。林沅霖告诉36氪：“正是在这两方面因素的共同作用下，诞生了各类致力于提供面向新型软件架构，为迅速增长的开发者群体提供简化开发、部署工作流的开发框架和工具软件平台。”

成立于2015年的前端部署平台「Vercel」就是其中之一。开发者可以在无需了解各类云服务底层逻辑，或不具备丰富云端部署经验的情况下，使用Vercel构建、预览和部署面向用户的动态网站应用。同时，Vercel创始团队还在React框架之上，搭建了开源开发框架Next.js，以解决新开发架构下，开发者面临的新问题，例如服务端渲染、编译时渲染等。据悉，Vercel完成D轮融资后的估值已达25亿美元。

反观当下，随着生成式AI技术取得突破性进展，林沅霖认为，新一轮变化正在发生。一方面，Codex等代码生成模型及GitHub Copilot等AI代码生成工具进一步降低了开发门槛，而ChatGPT等聊天机器人也能以对话方式教授用户编程。这不仅将加速开发者数量增长，还将呼唤全栈式开发模式的回归；另一方面，大模型相关的全新应用开发和部署场景的出现，意味着开发者也将面临新的挑战，比如数据集清洗、向量化、提示词调试、配置借口调用、用量监控、会话管理等。

基于对上述趋势的洞察，林沅霖和其他创始团队成员看到了属于大模型时代开发者工具的新机会，Zeabur由此创立。林沅霖告诉36氪：“Vercel是Zeabur学习的标杆，我们希望在未来大模型主导的开发时代，Zeabur也能带来Vercel在传统开发时代为用户创造出的卓越体验。”

而Zeabur的判断或许也在一定程度上与Vercel不谋而合。据悉，Vercel于5月初宣布推出与Upstash、Neon、Cloudflare R2三个合作伙伴共同构建的多项后端服务，为开发者提供包括Redis和SQL数据库在内的系列Serverless存储解决方案。6月，Vercel又推出了专为使用React 和Svelte构建的AI应用搭建的软件开发套件「Vercel AI SDK」，支持传输来自AI模型的API响应。

显然，Vercel的野心并不止于前端部署和传统的开发时代。Zeabur要想成为和Vercel一样瞩目的独角兽公司，甚至在未来与之开展竞争，并不容易。同时，在几乎所有人都笃定大模型发展是大势所趋时，没有谁甘心错过时代的机遇。Zeabur要在风口上飞起来，挑战不仅来自与Vercel、Netlify等在位者和其他新进入者的交锋，还包括如何在确定时代拥抱尚未定性的机会。毕竟，诞生于大模型时代的开发者工具，势必要伴随大模型的发展不断演化。

而作为服务部署平台赛道的后来者，Zeabur的特征一是试错成本更低，能够更快速、灵活的响应新技术变化，同时可以借鉴Vercel先前成功的经验。

林沅霖介绍，除了现阶段针对Langchain框架的优化，Zeabur将紧盯开源社区大模型开发框架的发展，尽早与有潜力的框架开展战略合作，并针对性地为框架提供支持，以功能和产品的形式落地。同时，他告诉36氪：“重视开放生态的建设也是Vercel成功的关键之一。”

二是，Zeabur从设计之初就考虑到前后端开发边界逐渐模糊的趋势，从0到1搭建了能提供更完整架构的部署平台。据介绍，Zeabur已经在服务稳定性、安全性，以及操作流畅度方面达到了较好效果，未来将重点优化平台效能，如缩短应用在系统中完成部署构建的时间，使服务更高效、便宜。

另外，林沅霖表示，参照Vercel成功的经验，提升产品的易用性和应用性将是Zeabur持续努力的方向。尤其是，相较Vercel，Zeabur服务覆盖面更广，需要平衡功能复杂性和设计极简性之间的关系。为此，Zeabur正在招募兼具产品设计和程序开发背景的志同道合者。

在Zeabur看来，基于上述特征，做好产品和服务的差异化是Zeabur参与竞争的砝码。

关于市场拓展，林沅霖认为，现阶段采取积极的推广策略是必要的。和服务众多大客户的Vercel不同，Zeabur当前瞄准的B端目标客户主要是新创公司、专注全链路的乙方外包公司等。但林沅霖也表示，未来可能会根据实际情况进行动态调整。

团队方面，Zeabur创始⼈兼CEO林沅霖，毕业于浙江⼤学计算机专业，有蚂蚁集团体验技术部⼯作经验，是连续创业者，累计有10年的编程经验，以及30余个项⽬开发经验；联合创始⼈兼前端开发总监夏宇航，毕业于浙江⼤学信息⼯程专业，有Zoom、⽹易、有赞等科技企业前端⼯作经验，累计有10余个项⽬开发经验；联合创始⼈兼后端开发总监李品桦研究生就读于UC Berkeley计算机专业，本科毕业于台湾⼤学，有微软Azure研发中⼼、台湾中研院科技创新研究所⼯作经验。